Curso sobre procesamiento digital de imágenes

En el Instituto de Cibernética, Matemática y Física (ICIMAF) del 23 de Nov al 7 de Dic se desarrollo el curso sobre Procesamiento Digital de Imágenes y Análisis Morfométrico.

Nombre del curso: Procesamiento Digital de Imágenes BIOMÉDICAS y Análisis Morfométrico. Uso del sistema MADIP

MADIP – siglas en inglés de Análisis Morfométrico mediante el Procesamiento Digital de Imágenes. Software desarrollado por un equipo de trabajo liderado por el prof. Roberto Rodriguez y que es utilizado en varios hospitales cubanos.

Dirigido a: Profesionales relacionados con las imágenes, en especial del área médica.

Capacidad: 25 estudiantes

Lugar: ICIMAF, Calle 15 entre C y D, Vedado.

Fecha y duración: 2 semanas en Dic. Total 40 horas de clases.

Profesor: Roberto Rodríguez Morales (ICIMAF), Dr. en Ciencias

Costo de la matrícula: 500 CUP

Inscripción: La inscripción se formaliza en el ICIMAF con el pago de la matricula, antes del 15 de Nov.

Contacto: Lic. Beatriz Moreno, especialista comercial, Tel. 78322688, email: betty@icimaf.cu

Programa detallado:

I. Introducción general sobre el procesamiento digital de imágenes (PDI).

II. Análisis de la imagen

2.1 Definición de imagen.

2.2 Resolución espacial y en tonos de grises.

2.3 Imagen binaria, en tonos de grises y en colores.

2.4 Captación de la imagen

2.5 Configuración de un sistema para el PDI.

2.6 Calidad de la imagen y objetivos sobre ella.

2.7 Hardware. Costo/Beneficio

2.8 Formación Digital de la Imagen.

2.9 Algunos ejemplos de modelos matemáticos sobre la imagen

III. Procesamiento de la imagen de bajo nivel

3.1 Introducción

3.2 Aspectos teóricos y prácticos relacionados con el mejoramiento de la imagen.

3.3 Operaciones puntuales, locales y globales

3.3.1 Técnica Puntual. Ventajas y desventajas. Relación con el modelo de imagen.

3.4 Transformación del histograma. Importancia para el mejoramiento de imágenes

3.5 Transformaciones puntuales de la escala de grises

3.5.1 Transformaciones logarítmicas, exponencial, modificación de la ganancia, otras

transformaciones. Demostración gráfica

3.6 Técnica Local. Ventajas y desventajas. Relación con el modelo de la imagen

3.7 Técnica Global. Ventajas y Desventajas. Relación con el modelo de imagen

IV. Procesamiento de la imagen de nivel medio

4.1 Detección de contornos

4.2 Extracción de características

4.3 Segmentación de imagen

4.3.1 Definición

4.3.2 Método puntual

4.3.2.1 Umbralización a través del histograma

4.3.2.2 Estricta, semiestricta, multiestricta

4.3.2.3 Método de selección automática del umbral. Ejemplos (Otsu y otros)

4.4 Análisis de forma. Breve introducción a la morfología matemática

4.5 Trabajos prácticos y aplicaciones

V. Análisis morfométrico

5.1 Introducción. Morfología versus morfometría

5.2 Presentación de algunas variables morfométricas

5.3 Introducción al sistema MADIP

5.3.1 Comandos del Menú Archivo

5.3.1.2 Abrir

5.3.1.3 Cerrar

5.3.1.4 Guardar

5.3.1.5 Guardar como

5.3.1.6 Fijar calibración

5.3.1.7 Cargar calibración

5.3.2 Comandos del menú Editar

5.3.2.1 Copiar

5.3.2.2 Pegar

5.3.2.3 Seleccionar todos los trazos

5.3.2.4 Borrar trazos

5.3.2.5 Propiedades

5.3.3 Comandos del menú de Mediciones

5.3.3.1 Mediciones sobre líneas

5.3.3.2 Mediciones sobre líneas abiertas

5.3.3.3 Mediciones sobre líneas cerradas

5.3.3.4 Mediciones por unidad de área

5.3.3.5 Mediciones de por ciento de áreas

5.3.3.6 Conteo

5.3.3.7 Ángulos

5.3.3.8 Relación entre segmentos

5.3.3.9 Relación entre áreas

5.3.4 Comandos del menú Opciones

5.3.4.1 Gráficas

5.3.4.2 Tarjeta de datos

5.3.4.3 Estadística parcial

5.3.4.4 Estadística global

5.3.4.5 Fichero de trabajo

5.3.4.6 Guardar mediciones